deepseek可创建故障预测实体模型，提前预警潜在故障，完成保护性维护，降低非计划关机时间。依据历史记录和实时运行状况，动态调整安全巡检次数和维护对策，降低维护成本费用。

工厂必须评定deepseek在各个应用场景中的主要表现，选择适合工厂需求模型。deepseek在多模态解决、领域匹配性及其决策分析层面发挥出色，尤其是适用于繁杂任务处理和结构性导出。

deepseek通过为智能工厂引入了“数据大脑”。这不但提高了生产制造效率和效果，还降低生产成本，提高了企业的竞争力。将来，伴随着AI技术的不断发展，deepseek 在智能工厂中应用前景将更为广阔。