煤矿领域具有产业产值大、划分地区广、安全系数规定高等优点，而大多数煤矿系统都是独立运行的，为了达到系统结构数据库的合理利用和紧密结合，为此达到预警信息、数据分析等目的，煤矿领域亟待智能化创变。在工业互联网、人工智能技术、大数据等新技术的前提下，其智能化发展之路正面临着诸多挑战：

质量追溯系统计划方案根据条码、二维码、rfid标签等媒介，对设备物料、产品构件、产品外包装授予编号信息，运用前沿的数据采集技术、工业互联网技术以及大数据处理技术，完成对产品在生产过程中、库房阶段、物流链、渠道营销及顾客互动交流等各个环节开展产品追溯系统管理方法，保证产品全部生命周期流程的透明度，提高生产制造质量管理能力。

根据工业互联网技术特性，在设备数据收集的基础上加工工艺组态，从而实现工厂设备生产制造、运作、维护等环节的智能运维，提高生产制造工厂的信息化管理水准，有助于减少运作维护成本费用，推动企业的数字化建设。防水材料智能工厂数据采集监控系统功能。

“灯塔工厂”是通过世界经济论坛和管理咨询公司麦肯锡合作开展，是“数字化生产制造”和“ 工业生产4.0”的经济全球化示范性榜样，意味着现如今全球制造业行业智能制造系统和数字化。它本质上是一场生产的数字化转型，核心内容是搭建智能制造系统体系发展战略能力，根据自动化技术、工业互联网、数据分析、5G等信息技术的运用，对数据需求和规划管理、软性生产、货物运输、服务等价值管理体系开展精益化管理。