BIM可视化运维管理平台是利用BIM的三维数字模型对建筑项目进行设计、施工、运营和管理的集合。BIM的模型不仅包含了建筑的几何信息、属性及状态、建筑构造、建筑功能、机电设备等信息；还包含综合运用BIM，物联网、云计算、人工智能、大数据、移动互联等技术。

安防是人工智能技术比较成熟的领域之一，而人工智能乃是推动安防发展的核心方位，肯定必不可少。以现有的技术发展趋向不难想象，未来物联网+智能化的搭配将不会只能在行业出现，反而是贯彻到人们生产制造、生活的每个社会发展阶段，渗入服务场景的方方面面。

物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展，为智慧大棚提供了坚实的技术支撑。这些技术能够实现对大棚环境的实时监测、数据分析和智能控制，提高农业生产效率和管理水平。

随着人工智能的浪潮全球爆发，其各类运用已趋向覆盖日常生活中的方方面面。作为人工智能领域的关键技术之一，AI视觉是机器视觉系统软件直接的信息特征，他的作用不如人眼。

随着人工智能技术的不断发展，工厂能源管理系统同样在向智能化方向更新。根据引入人工智能应用，系统软件可以实现更准确地数据收集、分析和预测，提升能源管理的智能化程度。与此同时，智能化信息处理系统能够依据公司的实际需求，提供个性化的能源管理策略优化建议，实现企业更加有效的能源管理。

人脸动态布控综合性管理平台利用的人脸识别系统，集成电子信息科学、机器视觉技术、数字图像处理、系统识别、人工智能技术等学科技能知识，完成对特定工作人员或群体的远程监控和预警信息。

煤矿领域具有产业产值大、划分地区广、安全系数规定高等优点，而大多数煤矿系统都是独立运行的，为了达到系统结构数据库的合理利用和紧密结合，为此达到预警信息、数据分析等目的，煤矿领域亟待智能化创变。在工业互联网、人工智能技术、大数据等新技术的前提下，其智能化发展之路正面临着诸多挑战：

人工智能让防护系统变得比以往更准确、更快、更具扩展性，并且拥有接近人类理解水平的特性。智能技术还将继续更改安全性专业技术人员监管、理解潜在性安全风险并付诸行动的形式。成都盎柒监控—人工智能在监控领域。不久的将来，人工智能的创新将采取工具在各个方面进一步更改视频监管行业，未来比如：

在人工智能技术的不断发展过程中，如今很多小区或写字楼早已用上面部识别门禁管理系统。如今很多地区进出办公楼无须刷信用卡识别，立即人脸识别即可进入大厦。新型微生物识别取代了传统识别方法，那样人脸面部识别门禁系统是如何识别面部图像的？

人工智能技术和产品通过过去几年的实践证明，目前应用比较普遍，推动着人力智能与各个领域加快整合。从行业层面来说，业内广泛认为，人工智能的关键能力能够分为三个层面，分别为计算智能、感知智能、认知能力智能。